Shearlet相关论文
地震勘探的有效信号常受到随机噪声的干扰而难以识别,需要进行随机噪声和有效信号的分离。传统Shearlet全局阈值不随方向与尺度变......
图像在获取和传输的时候很容易被噪声污染，噪声对图像的影响特别大，不仅影响了人们的视觉效果，降低了图像的分辨率，而且对后续进一步的......
为了进一步提高多时相遥感图像变化检测的精度,本文提出了一种将Shearlet变换与核主成分分析(kernel principal component analysi......
结合区域分割理论,提出了一种基于Shearlet变换的遥感图像融合算法。首先通过色度H-亮度I-饱和度S(HIS)变换对多光谱图像进行分解,......
We present the shearlet-based variational model for image restoration and decomposition.The new model can be seen as gen......
Shearlet是一种新的多维函数稀疏表示工具，采用具有合成膨胀的仿射系统来构造基函数，具有数学结构简单、多分辨率、多方向性和局部化......
传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规......
提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个......
为了综合合成孔径雷达(SAR)与红外成像这2种探测手段各自的优点,提高侦察效果,运用剪切波变换工具,提出一种能充分保留原SAR与红外......
Shearlet是一种新的多维函数稀疏表示工具,采用具有合成膨胀的仿射系统来构造基函数,具有数学结构简单、多分辨率、多方向性和局部......
为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像......
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低......
为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场（MRF）模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法......
针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势......
针对图像放大的Chambolle变分模型会出现阶梯效应的现象,文中提出了一种基于Shearlet光滑分解空间的变分模型。利用有界变差空间和......
小波不能很好地处理高维空间中的非线性奇异性，为此引入了修波．但修波不能像多元张量积小波一样产生L^2（R^n）的标准正交系，这使得研究其......
针对信号和图像去噪声问题,利用小波及剪切波理论,分别对信号及图像稀疏表示。通过软阈值算法将其重构,实现去噪声过程。根据小波......
针对复杂海面红外目标检测问题,利用剪切波变换优良的各向异性能力和系数的几何特性,提出了一种基于剪切波变换的复杂海面红外目标......
An improved preprocessed Yaroslavsky filter(IPYF)is proposed to avoid the nick effects and obtain a better denoising res......
为了实现遥感图像的拼接,利用加速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)算法来提取特征点进行粗匹配,并采用RANSAC算法减......
针对NSCT变换算法具有较高复杂度、计算时间长、不符合实时性要求的问题,提出将基于Shearlet变换和稀疏表示的算法引入到遥感图像......
小波分析联合时间-尺度函数分析非平稳信号,从根本上克服了Fourier分析只能以单个变量描述信号的缺点,然而小波对于信号高维奇异性......
由于经典小波在处理高维问题中得不到很好的结果，所以近些年人们提出了多种非经典小波来克服经典小波的不足．shearlet便属于非经典小......
